[Desinging Data-Intensive Applications] 02장. 데이터 모델과 질의 언어
애플리케이션에 적합한 데이터 모델을 선택하는 방법 ..과 그 모델에 따른 질의 언어에 대해 알아보자 ..관계형 모델과 문서 모델관계형 모델과 문서 모델은 어떻게 다를까?관계형 모델은 보통 우리가 아닌 RDB로, 관계 로 구성되고 각 관계는 튜플 의 모음임BUT RDB에는 다음과 같은 drawback 이 있음동적이고 변하는 스키마에 대응하기 어려움관계형 모델에서 지원하지 않는 특수 질의 동작대규모 데이터셋 or 높은 쓰기량 달성을 해야 할 경우또한 RDB 에서, 데이터를 테이블에 저장하려면 app 코드 ↔ DB 모델 객체 간 전환 계층이 필요 (임피던스 불일치)linkedin 예제를 보면, 같은 table 데이터를 JSON 형식으로 저장할 수 있음 SON 형식으로 데이터를 저장 (= 문서 형식으로 데이터를..
[Desinging Data-Intensive Applications] 03장. 저장소와 검색
데이터베이스의 저장 및 검색 처리 방식에 대해 다룬다. 색인 자료 구조해시 색인 이 방식은 키를 데이터 파일의 바이트 오프셋에 매핑해 인메모리 해시 맵을 유지하는 방식비트캐스크(bitcask) 에서 사용 — 해시 맵을 전부 메모리에 유지하기 때문에 RAM에 모든 키가 저장,메모리에 모든 키를 보관할 수 있을 만큼 키 수가 작지만 각 키의 값이 자주 갱신되는 상황(=키당 쓰기 수가 많은 경우) 에 유리데이터가 저장되는 로그 파일을 무한정 append 하면 디스크 공간이 부족해 질 것 →컴팩션(compaction) 을 수행하여 각 로그에서 중복된 key 를 버리고 각 키의 최신 값만 유지함컴팩션 수행 시, 크기를 줄이기 위해 동시에 여러 다른 세그먼트 파일을 병합하게 됨세그먼트 파일들의 컴팩션과 병합은 백그..